今天我們講一下車牌識別系統的原理，都是干貨，快來看！

自動車牌識別是利用車輛的動態視頻或靜態圖像自動識別車牌號碼和顏色的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備(監控車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備，以及識別車牌號碼的處理器(如計算機)，而其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。有些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能，稱為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統應該包括車輛檢測、圖像采集和車牌識別(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時，它觸發圖像獲取單元獲取當前視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位車牌的位置，分割車牌中的字符進行識別，然后形成車牌號碼輸出。

車輛檢測
車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方法。使用視頻檢測可以避免損壞路面，不需要額外的外部檢測設備，校正觸發位置，節省資金，更適合移動和便攜式應用。
對于視頻車輛檢測，系統需要具有較高的處理速度，并采用..的算法實現圖像采集和處理而不丟失幀。如果處理速度慢，會導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度快的車輛。同時，很難保證識別過程從有利于識別的位置開始，這將影響系統的識別率。因此，將視頻車輛檢測與自動車牌識別相結合在技術上是很困難的。
車牌識別PTZ攝像頭通過抑光遮擋、電子快門調節、寬動態功能等抓拍車牌。

強遮光:在低照度彩色相機的基礎上，通過軟件的功能遮擋圖像.亮的部分。在交通監控中，一般可以遮擋大燈的強光，這樣可以清晰的捕捉到車牌。但這款攝像頭.大的缺點是軟件分辨不清，圖像.亮的部分無法清晰定義，車牌號可能被遮擋，攝像頭無法處理高速運動物體的捕捉。目前國產相機在強遮光方面做的比較多，效果各不相同。